これまでに当研究室にて学位を取得した研究テーマをまとめています.現在の研究室メンバーが進行中している研究テーマは,研究室メンバーのページを参考にしてください.
修士:11名,学士:24名 @2023.04.01
2022年度
修士論文
安藤 秀一 「機械学習を利⽤した反射スペクトルからのにんにく病理診断」
杉原 侑剛 「ブラインドデコンボリューションによる太陽観測衛星ひのでの光学系劣化診断」
⽵部 良 「深層学習を⽤いた太陽磁場画像でのコロナホール検出⼿法の開発」
⽥所 拓馬 「オートエンコーダによる特徴圧縮を⽤いた時系列太陽フレア予測モデルの開発」
津⽥ 和輝 「深層学習を⽤いた Photo-z 推定における遠⽅銀河に対する精度改善⽅法の検討」
前澤 健一 「深層学習を⽤いた⼈表⽪の⾓質細胞画像からの肌パラメータ診断⼿法の開発」
卒業論文
小林 聖弥 「深層学習のラベルエラーに対する頑強性を用いたラベル修正手法の提案」
田仲 晃也 「全時期に対応した圃場画像育成モデルの開発」
丹治 太一 「日震学における振動成分解析のGPUによる高速化検討」
七久保 直紀 「CNNを用いた太陽コロナホールの成長予測への試み」
藤谷 壮 「太陽紫外線画像からのコロナホール自動検出手法の開発」
布施 智進 「時系列情報を用いた太陽フレア予測の精度検証」
森永 貴藤「関数同定アルゴリズムAI-Feynmanの流体方程式への適用」
2021年度
修士論文
大沼 伊織 「深層学習を用いた太陽活動領域の成長予測モデル構築」
小松 耀人 「深層学習を用いた太陽全球磁気画像からのend-to-endな太陽フレア予測モデル開発」
本間 裕也 「深層学習による銀河形態分類モデルの学習データと異なる空間解像度データへの適用」
卒業論文
村田 実広 「教師ラベルエラーに対するMLPとCNNの挙動差に関する研究」
佐藤 智哉 「圃場画像からのSPAD値推定手法開発」
町田 瑞樹 「教師なし学習による銀河画像の特徴抽出手法の開発」
横山 光輝 「太陽活動領域の画像予測手法の開発」
本多 飛翔 「太陽黒点の出現予測モデル構築の挑戦」
佐々木 明良 「Mask R-CNNを用いた太陽フィラメント検出の精度向上」
長谷川 幸大 「Giant Cell検出のための太陽対流構造追跡の高速化検討」
2020年度
修士論文
廣瀬 信太郎 「フォグコンピューティングによる画像処理の性能評価」(林研から移籍)
細井 雄太 「3D-CNNを用いたfunctional MRI画像解析における最適な前処理手法」(林研から移籍)
卒業論文
安藤 秀一 「Mask R-CNNを用いた太陽フィラメント検出」
杉原 侑剛 「太陽可視光画像へのブラインドデコンボリューション適用の評価検討」
杉山 佳史 「太陽フレア予測における畳み込みニューラルネットワークの有効性の検証」
竹部 良 「太陽画像の自動領域分割手法の開発」
津田 和輝 「教師なし学習を用いた銀河形態分類手法の開発」
渡邊 健斗 「太陽輝点の機械学習による自動検出手法の比較検討」
吉田 快 「LSTMを用いた太陽フレア予測モデルにおけるデータインバランス問題解消手法の検討」