これまでに当研究室にて学位を取得した研究テーマをまとめています．現在の研究室メンバーが進行中している研究テーマは，研究室メンバーのページを参考にしてください．
2021年度
修士論文
大沼 伊織 「深層学習を用いた太陽活動領域の成長予測モデル構築」
小松 耀人 「深層学習を用いた太陽全球磁気画像からのend-to-endな太陽フレア予測モデル開発」
本間 裕也 「深層学習による銀河形態分類モデルの学習データと異なる空間解像度データへの適用」
卒業論文
村田 実広 「教師ラベルエラーに対するMLPとCNNの挙動差に関する研究」
佐藤 智哉 「圃場画像からのSPAD値推定手法開発」
町田 瑞樹 「教師なし学習による銀河画像の特徴抽出手法の開発」
横山 光輝 「太陽活動領域の画像予測手法の開発」
本多 飛翔 「太陽黒点の出現予測モデル構築の挑戦」
佐々木 明良 「Mask R-CNNを用いた太陽フィラメント検出の精度向上」
長谷川 幸大 「Giant Cell検出のための太陽対流構造追跡の高速化検討」
2020年度
修士論文
廣瀬 信太郎 「フォグコンピューティングによる画像処理の性能評価」(林研から移籍)
細井 雄太 「3D-CNNを用いたfunctional MRI画像解析における最適な前処理手法」(林研から移籍)
卒業論文
安藤 秀一 「Mask R-CNNを用いた太陽フィラメント検出」
杉原 侑剛 「太陽可視光画像へのブラインドデコンボリューション適用の評価検討」
杉山 佳史 「太陽フレア予測における畳み込みニューラルネットワークの有効性の検証」
竹部 良 「太陽画像の自動領域分割手法の開発」
津田 和輝 「教師なし学習を用いた銀河形態分類手法の開発」
渡邊 健斗 「太陽輝点の機械学習による自動検出手法の比較検討」
吉田 快 「LSTMを用いた太陽フレア予測モデルにおけるデータインバランス問題解消手法の検討」