輪読ゼミ概要
講義期間中に週１回ほどのペースで輪読ゼミを行っています．参加者が交互に内容をまとめた資料を準備し，１年をかけて約１冊分の情報科学技術に関する専門書を読み終えます．これまでに輪読ゼミで扱ったテキストは以下のようになっています．より詳しい進捗は年度毎のまとめを見てください．
2025年度 Deep Learning: Foundations and Concepts,Bishopら
2024年度 Deep Learning, Ian Goodfellowら
2023年度 Dive into Deep Learning, Aston Zhangら
2022年度 Pattern Recognition & Machine Learning,Bishop
2021年度 Deep Learning, Ian Goodfellowら
2020年度 Dive into Deep Learning, Aston Zhangら
単位との対応
輪読ゼミは，研究室に配属された大学院生の以下の講義科目に対応しています．
（学部） 卒業研修
（学部） 卒業研究
（大学院）情報社会デザイン科学特定研究・プロジェクトⅠ
（大学院）情報社会デザイン科学特定研究・プロジェクトⅡ
年間予定
（2025/5/28時点）
第1ターム 水曜4限
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5/14
朝妻 1～1.2.4 p.1-12
宇田 1.2.5～1.3.3 p.12-22
5/21
小海 2～2.1.6 p.23-32
小関 2.2～2.3.4 p.32-42
5/28
JpGUのため休み
6/4
韮澤 2.4～2.5.3 p.42-50
湯田 2.5.4～2.6.3 p.50-58
第2ターム 水曜6限
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6/11
Obi 3～3.2.2 p.65-75
Qiu 3.2.3～3.2.6 p.75-84
6/18
阿部 3.2.7～3.3.1 p.84-94
井上 3.4～3.5.3 p.94-105
6/25
岩屋 4～4.1.7 p.111-120
木村 4.2～4.3 p.120-128
7/2
鈴木樹 5～5.2.1 p.131-140
鈴木利駆 5.2.2～5.2.6 p.140-150
7/9
村上 5.3～5.3.3 p.150-157
朝妻 5.4～5.4.6 p.157-165
7/16
宇田 6～6.2.1 p.171-181
小海 6.2.2～6.3.4 p.181-191
7/23
小関 6.3.5～6.5.2 p.191-201
韮澤 6.5.3～6.5.4, 7～7.2.3 p.201-204, 209-215
7/30
湯田 7.2.4～7.4.1 p.216-226
Obi 7.4.2～7.4.3, 8～8.1.2 p.227-230, 233-238
後期 日時未定
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Qiu 8.1.3～8.2 p.238-246
阿部 8.2.1～8.2.2, 9-9.1.2 p.246-250, 253-256
井上 9.1.3～9.2.2 p.256-266
岩屋 9.3～9.4.1 p.266-274
木村 9.5～9.6.1, 10～10.1.1 p.274-281, 287-289
鈴木樹 10.2～10.2.8 p.290-301
鈴木利駆 10.3～10.4.2 p.302-311
村上 10.4.3～10.6 p.311-321