これまでに当研究室にて学位を取得した研究テーマをまとめています．現在の研究室メンバーが進行中している研究テーマは，研究室メンバーのページを参考にしてください．
修士：11名，学士：24名 ＠2023.04.01
2023年度
修士論文
佐々木 明良 「深層学習による動画予測手法を用いた太陽全球紫外線像の時系列予測」
佐藤 智也 「深層学習を用いた分割問題を考慮した太陽フィラメント検出モデルの開発」
髙橋 佳史 「深層学習による角質細胞の電子線回折像と皮膚物性の相関解析」
長谷川 幸大「SDOの高解像度定常観測データを用いた太陽超粒状斑面積の周期依存性解析」
町田 瑞樹「撮像画質差を利用した合体銀河分類器の重要特徴量の分析」
横山 光輝 「GANを用いた太陽活動領域成長の画像予測手法の開発」
渡邊 健斗 「GANを用いた黒点スケッチからの磁場データ復元」
卒業論文
伊藤 俊哉 「人表皮の角質細胞画像からの水分量予測モデルの開発」
五十嵐 拓真 「AI–Feynmanにおける入力データのエントロピーと実行時間の分析」
久保 友樹 「畳み込みオートエンコーダによる特徴量圧縮を用いた時系列太陽フレア予測」
鈴木 颯斗 「出穂期を基準とした圃場SPAD値推定モデルの開発」
樋浦 大偉成「太陽極紫外線画像からの太陽風予測」
益戸 幸哉 「モデル深化による圃場画像からのSPAD値推定モデル改良」
三沼 蓮 「口腔粘膜上皮細胞のうねり運動に対する粗視化解析の検討」
2022年度
修士論文
安藤 秀一 「機械学習を利⽤した反射スペクトルからのにんにく病理診断」
杉原 侑剛 「ブラインドデコンボリューションによる太陽観測衛星ひのでの光学系劣化診断」
⽵部 良 「深層学習を⽤いた太陽磁場画像でのコロナホール検出⼿法の開発」
⽥所 拓馬 「オートエンコーダによる特徴圧縮を⽤いた時系列太陽フレア予測モデルの開発」
津⽥ 和輝 「深層学習を⽤いた Photo-z 推定における遠⽅銀河に対する精度改善⽅法の検討」
前澤 健一 「深層学習を⽤いた⼈表⽪の⾓質細胞画像からの肌パラメータ診断⼿法の開発」
卒業論文
小林 聖弥 「深層学習のラベルエラーに対する頑強性を用いたラベル修正手法の提案」
田仲 晃也 「全時期に対応した圃場画像育成モデルの開発」
丹治 太一 「日震学における振動成分解析のGPUによる高速化検討」
七久保 直紀 「CNNを用いた太陽コロナホールの成長予測への試み」
藤谷 壮 「太陽紫外線画像からのコロナホール自動検出手法の開発」
布施 智進 「時系列情報を用いた太陽フレア予測の精度検証」
森永 貴藤「関数同定アルゴリズムAI-Feynmanの流体方程式への適用」
2021年度
修士論文
大沼 伊織 「深層学習を用いた太陽活動領域の成長予測モデル構築」
小松 耀人 「深層学習を用いた太陽全球磁気画像からのend-to-endな太陽フレア予測モデル開発」
本間 裕也 「深層学習による銀河形態分類モデルの学習データと異なる空間解像度データへの適用」
卒業論文
村田 実広 「教師ラベルエラーに対するMLPとCNNの挙動差に関する研究」
佐藤 智哉 「圃場画像からのSPAD値推定手法開発」
町田 瑞樹 「教師なし学習による銀河画像の特徴抽出手法の開発」
横山 光輝 「太陽活動領域の画像予測手法の開発」
本多 飛翔 「太陽黒点の出現予測モデル構築の挑戦」
佐々木 明良 「Mask R-CNNを用いた太陽フィラメント検出の精度向上」
長谷川 幸大 「Giant Cell検出のための太陽対流構造追跡の高速化検討」
2020年度
修士論文
廣瀬 信太郎 「フォグコンピューティングによる画像処理の性能評価」(林研から移籍)
細井 雄太 「3D-CNNを用いたfunctional MRI画像解析における最適な前処理手法」(林研から移籍)
卒業論文
安藤 秀一 「Mask R-CNNを用いた太陽フィラメント検出」
杉原 侑剛 「太陽可視光画像へのブラインドデコンボリューション適用の評価検討」
杉山 佳史 「太陽フレア予測における畳み込みニューラルネットワークの有効性の検証」
竹部 良 「太陽画像の自動領域分割手法の開発」
津田 和輝 「教師なし学習を用いた銀河形態分類手法の開発」
渡邊 健斗 「太陽輝点の機械学習による自動検出手法の比較検討」
吉田 快 「LSTMを用いた太陽フレア予測モデルにおけるデータインバランス問題解消手法の検討」