Deep Learning
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
https://www.deeplearningbook.org/
Chapter 1 Introduction
1.1 ~ 1.2 渡邊健斗
Chapter 2 Liner Argebra
2.1 ~2.6 前澤健一 (5/10,5/17)
2.7 ~2.12 津田和輝 (5/17)
Chapter 3 Probability and InformationTheory
3.1 ~ 3.10 田所拓馬 (5/24)
3.11 ~ 3.14 竹部良 (5/24,5/31)
Chapter 4 – Numerical Computation
4.1 ~ 4.5 杉原侑剛 (5/31,6/7)
Chapter 5 – Machine Learning Basics
5.1 ~ 5.2 安藤秀一 (6/7,6/14,6/21)
5.3 ~ 5.5 横山光輝 (6/21)
5.6 ~ 5.8 村田実広 (6/21,6/28)
5.9 ~ 5.11 町田瑞樹 (6/28)
Chapter 6 – Deep Feedforward Network
6.1 長谷川幸大 (6/28,7/5)
6.2 本多飛翔 (7/5)
6.3 ~ 6.4 佐藤智哉 (7/5,7/12)
6.5 佐々木明良 (7/12,7/19)
6.6 大沼伊織 (7/19)
Chapter 7 – Regularization for Deep Learning
7.1 大沼伊織 (7/19,7/26)
7.2 ~ 7.7 渡邊健斗 (7/26)
7.8 ~ 7.10 前澤健一 (7/26,8/2)
7.11 ~ 7.12 津田和輝 (8/2)
7.13 田所拓馬 (8/2)